Краткая справка и инструкция.
Решение задачи оценки важности (вклада) каждого критерия в достижение поставленной автором исследования цели предполагается осуществлять с использованием косвенного метода построения функции принадлежности нечеткого множества - метода парных сравнений. Сравнение критериев осуществляется в терминах превосходства одного критерия на другим, путем отнесения степени превосходства сравниваемых объектов выраженной различными значениями лингвистической переменной к соответствующему значению на пятибальной шкале.
Предлагаемый вектор приоритетов состоит из 6 критериев сравнения:
CR.1 - Ставка фрахта; CR.2 - Транзитное время; CR.3 - Информационная прозрачность; CR.4 - Сохранность груза; CR.5 - Надежность поставщиков услуг; CR.6 - Простота взаимодействия;
Ранг матрицы парных сравнений - 6. Для заполнения матрицы необходимо провести сравнение следующих 15 пар критериев:
В общем виде матрица парных сравнений представлена ниже:
\(CR_1\) | \(CR_2\) | \(CR_3\) | \(CR_4\) | \(CR_5\) | \(CR_6\) | |
---|---|---|---|---|---|---|
\(CR_1 \) | 1 | 1:2 | 1:3 | 1:4 | 1:5 | 1:6 |
\(CR_2 \) | 1 / 1:2 | 1 | 2:3 | 2:4 | 2:5 | 2:6 |
\(CR_3 \) | 1 / 1:3 | 1 / 2:3 | 1 | 3:4 | 3:5 | 3:6 |
\(CR_4 \) | 1 / 1:4 | 1 / 2:4 | 1 / 3:4 | 1 | 4:5 | 4:6 |
\(CR_5 \) | 1 / 1:5 | 1 / 2:5 | 1 / 3:5 | 1 / 4:5 | 1 | 5:6 |
\(CR_6 \) | 1 / 1:6 | 1 / 2:6 | 1 / 3:6 | 1 / 4:6 | 1 / 5:6 | 1 |
После заполнения матрицы парных сравнений, в соответствии с классическим описанием метода необходимо найти приближенное значение собственного вектора матрицы. Элементы которого условно можно представить как нормированные значения среднего геометрического для каждой строки.
Для оценки однородности суждений эксперта находим индекс согласованности (\(CI\) - consistency index) как отклонение величины максимального собственного значения \( \lambda_{max} \) от порядка матрицы \(n\): \[ CI = \frac{ \vert \lambda_{max} - n \vert}{n - 1}, (1) \] здесь приближенное значение \(\lambda_{max}\) находим как сумму произведений суммы каждого столбца матрицы парных сравнений на соответствующие элементы ее собственного вектора.
Отношение согласованности (\(C_r\) consistency ratio) находим как отношение индекса согласованности (\(CI\) - consistency index) к случайному индексу (\(RC\)) random consistency), который для матрицы ранга 6 составляет 1.24. Полученное значение не должно превышать 0,125. \[ C_r = \frac{CI}{RC} \]
Если для матрицы парных сравнений \(C_r > 0.125\), то это свидетельствует о существенном нарушении логики суждений (транзитивности), допущенном экспертом при заполнении матрицы, поэтому эксперту предлагается пересмотреть данные, использованные для построения матрицы, чтобы улучшить ее однородность.